品質管理はデータに始まり、データで終わります。

1. 偏回帰係数の分散

（解説）
　1.偏回帰係数の分散について、説明して行きます。
　2.偏回帰係数の分散は、左式となります。
　3.誤差の分散、平方和、相関係数から算出します。

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2. 偏回帰係数の標準誤差

（解説）
　1.偏回帰係数の標準誤差について、説明して行き
　　ます。
　2.偏回帰係数の標準誤差は、左式となります。
　3.偏回帰係数の分散の平方根を取ります。
　4.誤差の標準偏差の推定値、平方和、相関係数から
　　算出します。

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3. トレランス

（解説）
　1.トレランスについて、説明して行きます。
　2.トレランスは、左式となります。
　3.トレランスが小さいと多重共線性があり、重回帰式
　　を用いない方が良いです。
　4.トレランスの基準は、以下の通りです。
　　・≦０．１　　　　問題あり
　　・０．１〜０．５　要検討
　　・０．５≦　　　　問題なし

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4. 分散拡大係数ＶＩＦ

（解説）
　1.分散拡大係数ＶＩＦについて、説明して行きます。
　2.分散拡大係数ＶＩＦは、左式となります。
　3.分散拡大係数ＶＩＦは、トレランスの逆数です。
　4.分散拡大係数ＶＩＦが大きいと多重共線性があり、
　　重回帰式を用いない方が良いです。
　5.分散拡大係数ＶＩＦの基準は、以下の通りです。
　　・≦２　　　　　　問題なし
　　・２〜１０　　　　要検討
　　・１０≦　　　　　問題あり

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5. 偏回帰係数の検定

（解説）
　1.偏回帰係数の検定について、説明して行きます。
　2.偏回帰係数が０ではない事を検定する方法です。
　3.左式よりｔ_ｊを求め、ｐ値を算出して検定します。

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