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質的回帰、数量化理論1類quantification theory 1st


(目次)

 1. バランスの取れたデータ
 2. 組合せの推定
 3. アンバランスなデータ
 4. ダミー変数の生成

1. バランスの取れたデータ

01 バランスの取れたデータ(解説)
 1.バランスの取れたデータについて、説明して行き
  ます。
 2.左表は、小学中学の勉強時間を調査したデータ
  です。
 3.項目は、以下の分類となっています。
  ・小学1〜3年、小学4〜6年、中学
  ・男子生徒、女子生徒
 4.バランスの取れたデータなので、偏りも無く解析し
  易いです。



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2. 組合せの推定

02 組合せの推定(解説)
 1.組合せの推定について、説明して行きます。
 2.上記のデータから、勉強時間を求める式は左式と
  なります。









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3. アンバランスなデータ

03 アンバランスなデータ(解説)
 1.アンバランスなデータについて、説明して行き
  ます。
 2.左表は上記の同様な調査ですが、データ数が揃って
  いません。
 3.データ数が揃ってないので、データに偏りが生じて
  います。
 4.この様なデータを解析するには、後述のダミー変数
  を用いる解析が必要となります。




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4. ダミー変数の生成

04 ダミー変数の生成(解説)
 1.ダミー変数の生成について、説明して行きます。
 2.左表は、上記の表3を縦に展開し、ダミー変数を
  追加した表です。
 3.項目は、以下の通りです。
  ・c : 性別
  ・c : 学齢
  ・x1.2: ダミー変数
  ・x2.2: ダミー変数
  ・x2.3: ダミー変数
 4.左表を解析して、回帰式を求めます。


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